El método, con una tasa de acierto superior al 85%, supera ampliamente la eficacia de las técnicas tradicionales de evaluación.
Realidad virtual e IA para detectar autismo en menores -. También conocido como el Trastorno del Espectro Autista, hace referencia a un grupo de afecciones relacionadas con el desarrollo del cerebro, presentan dificultad en las interacciones sociales y la comunicación, de hecho, aproximadamente 1 de cada 100 niños poseen el trastorno.
Por lo mismo, un grupo de investigadores de España, desarrollaron un sistema que promete transformar la forma en que se diagnostica esta condición en niños pequeños.
Ante la problemática del incremento de casos de autismo en la población a nivel mundial en los últimos años, los procedimientos habituales de diagnóstico hasta ahora, se fundamentaban en observaciones conductuales, tests psicológicos y entrevistas realizadas manualmente por especialistas.
«Los métodos convencionales son subjetivos y demandan mucho tiempo, lo que retrasa diagnósticos cruciales en edades tempranas», explica Mariano Alcañiz, director del Instituto Human-Tech de la Universitat Politècnica de València y uno de los artífices del proyecto.
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El sistema diseñado por los investigadores de la UPV, en colaboración con Red Cenit. Utiliza una habitación o pantalla de gran formato donde se proyecta un entorno virtual interactivo. De esta manera, el niño situado frente a esta proyección, realiza diversas actividades mientras una cámara registra sus movimientos.
«Nuestro sistema solo requiere de una pantalla grande y de un tipo de cámara que ya se comercializa en el mercado y resulta más económico que el método de evaluación por test habitual», destaca Alcañiz. «Sin duda, facilitaría el acceso al diagnóstico, ya que se podría incluir en cualquier espacio de atención temprana».
De igual manera, la herramienta analiza biomarcadores relacionados con el comportamiento motor, la coordinación y la dirección de la mirada, patrones que suelen diferir entre niños con desarrollo típico y aquellos con TEA.
Los resultados del estudio, publicado en la revista científica Expert Systems with Applications, confirman que el sistema alcanza una precisión superior al 85% en la identificación del TEA en niños de 3 a 7 años, estableciendo un nuevo estándar en diagnóstico temprano.
EO // Con información de: Medicina y Salud Pública