Una línea de investigación prometedora es la “desextinción molecular”, que busca recuperar moléculas de animales extintos para desarrollar nuevos fármacos.
La IA resucita moléculas de animales extintos para combatir la resistencia a los antibióticos – La llegada de los antibióticos a principios del siglo XX revolucionó la medicina. Sin embargo, este logro médico se encuentra en peligro debido al aumento de la resistencia a los antibióticos, la amenaza de patógenos emergentes y el uso excesivo de antibióticos tradicionales.
Según el Informe sobre las Amenazas de la Resistencia a los Antibióticos (AR) publicado por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), cada año hay millones de infecciones resistentes a los antibióticos que conducen a miles de muertes. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha publicado una lista de patógenos prioritarios que incluyen bacterias como Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa y especies de Enterobacter, todas ellas responsables de graves infecciones hospitalarias en todo el mundo.
Ante esta situación, los científicos llevan años buscando nuevos antibióticos para combatir a estos “superpatógenos”. Una línea de investigación prometedora es la “desextinción molecular”, que busca recuperar moléculas de organismos extintos para desarrollar nuevos fármacos.
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El biotecnólogo español César de la Fuente, líder del Machine Biology Group en la Universidad de Pensilvania (EE.UU.), ha desarrollado un método que utiliza inteligencia artificial (IA) para “resucitar” moléculas de animales extintos como el mamut lanudo.
El equipo del Dr. de la Fuente ha creado un algoritmo de IA llamado APEX (siglas en inglés de Desextinción de Péptidos Antibióticos) que les permite buscar antibióticos en un vasto conjunto de datos con genomas de decenas de miles de bacterias y organismos extintos como el mamut lanudo, el alce gigante y el milodón.
Gracias a APEX, los investigadores han identificado más de diez millones de péptidos y han predicho 37.176 secuencias con actividad antimicrobiana. De estas, 11.035 no se encuentran en organismos existentes.
“La IA en el descubrimiento de antibióticos es ahora una realidad y ha acelerado significativamente nuestra capacidad para descubrir nuevos fármacos candidatos”, afirmó César de la Fuente. “Lo que antes llevaba años ahora se puede lograr en horas utilizando ordenadores”.
Un futuro esperanzador en la lucha contra la resistencia a los antibióticos
Este avance representa un hito importante en la lucha contra la resistencia a los antibióticos y abre nuevas posibilidades para el desarrollo de nuevos fármacos más efectivos para combatir infecciones bacterianas. La investigación del Dr. de la Fuente y su equipo ofrece una esperanza renovada en la búsqueda de soluciones a este problema de salud pública global.
La IA se convierte en una herramienta fundamental para combatir la resistencia a los antibióticos y proteger la salud humana.
EO // Con información de: Muy Interesante.