Aficionados de todo el mundo lanzan sus preguntas sobre pronósticos del torneo de Norteamérica
Inteligencia artificial gana terreno sobre las tradicionales predicciones mundialistas.- La tradicionales predicciones sobre el Mundial de fútbol se han visto sustituidas por los pronósticos de la inteligencia artificial. Por ejemplo, ChatGPT y Claude, dos herramientas de IA generadoras de texto, apuestan por la victoria de España. En Francia, Le Chat, desarrollado por Mistral, predijo que ese país será el campeón; mientras que en China, DeepSeek y Qwen predicen el cuarto Mundial de Argentina.
El Mundial 2026 es el primero en el que el uso de la IA está ampliamente extendido, y aficionados de todo el mundo lanzan sus preguntas sobre pronósticos del torneo de Norteamérica. Esta tendencia a dejarse guiar por predicciones no humanas recuerda al fenómeno del Mundial 2010 cuando el pulpo Paul adivinaba resultados eligiendo entre dos peceras con comida, cada una de ellas tenía la bandera de uno de los equipos enfrentados. En esa oportunidad el pulpo eligió la pecera con la bandera de España y fue en ese Mundial que «La Roja» alzó la copa del mundo.
ChatGPT, la IA de OpenIA, fue lanzada al público el 30 de noviembre de 2022, en medio del pasado Mundial de Catar, y al margen de los expertos de Silicon Valley, pocos usuarios conocían el potencial de las IA generativas cuando Argentina se proclamó campeona. Cuatro años después, hasta instituciones como bancos o universidades están poniendo a prueba los conocimientos futbolísticos de las IA.
Leer también: Brasil da a redes sociales 60 días para adaptarse a normas de contenido ilegal
Analistas del Bank of America descubrieron que su chatbot de Microsoft Copilot se decantaba por España o Francia. Por su parte, la web de noticias tecnológicas Tom’s Guide le preguntó a Gemini (la IA de Google), ChatGPT y Perplexity y en todos los casos obtuvo como respuesta que España ganará el Mundial, con Francia como segunda opción también de forma unánime.
Investigadores de la Ludwig Maximilian University (LMU), en Alemania, tratan de descubrir qué modelo será el más exacto en sus predicciones, evaluando la precisión de cada uno de ellos en cada partido. «Necesitamos puntos de referencia que no solo pongan a prueba tareas abstractas, sino cómo los modelos se enfrentan a la información dinámica, a la incertitud y a resultados que pueden ser comprobados más tarde y comparados con el resultado real», declaró en un comunicado el investigador de la LMU Stefan Feuerriegel.
Estos investigadores de Múnich están probando las previsiones de IA basadas en su conocimiento interno y también en su capacidad para integrar información encontrada en internet sobre factores condicionantes como lesiones, convocatorias o incluso qué predicciones arrojan los mercados de apuestas.
EO// Vía: El Universal