El ensayo aleatorizado, publicado en The Lancet Oncology, destaca el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la precisión y eficacia del cribado de mama.
Un estudio realizado en Suecia con más de 80,000 mujeres revela que el uso de inteligencia artificial en el cribado de cáncer de mama detecta un 20% más de casos en comparación con la lectura rutinaria de mamografías por dos radiólogos.
El ensayo aleatorizado, publicado en The Lancet Oncology, destaca el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la precisión y eficacia del cribado de mama, al tiempo que reduce significativamente la carga de trabajo de los expertos en radiología.
Según los investigadores de la Universidad de Lund y del Hospital Universitario de Skåne, el análisis de mamografías con la ayuda de la inteligencia artificial es tan efectivo como el trabajo conjunto de dos radiólogos para detectar el cáncer de mama, sin aumentar los falsos positivos y reduciendo casi a la mitad la carga de trabajo de lectura de mamografías (44%).
Es importante destacar que estos son resultados provisionales y las conclusiones definitivas del ensayo se esperan en varios años, cuando se evalúe si el uso de la inteligencia artificial en la interpretación de imágenes conduce a una reducción de los casos de cáncer de intervalo, que son tumores detectados entre revisiones y suelen tener un pronóstico más desfavorable que los detectados durante las revisiones.
El estudio final se llevará a cabo en 100,000 mujeres con un seguimiento de al menos dos años para determinar si es justificado utilizar la inteligencia artificial en el cribado mamográfico.
Estos resultados provisionales de seguridad prometedores deben servir como base para futuros ensayos y evaluaciones que aborden la escasez de radiólogos en muchos países, según Kristina Lång, de la Universidad de Lund.
Sin embargo, no son suficientes por sí solos para confirmar que la inteligencia artificial está lista para implementarse en el cribado mamográfico. Aún es necesario comprender las implicaciones en los resultados de las pacientes, especialmente en cuanto a la detección de cánceres de intervalo que a menudo no se detectan en el cribado tradicional, así como evaluar la rentabilidad de esta tecnología.
Aunque la inteligencia artificial se ha propuesto como un segundo lector automatizado de mamografías para reducir la carga de trabajo de los expertos y mejorar la precisión del cribado, se requieren pruebas sólidas de ensayos prospectivos aleatorizados, según los autores.
En este estudio, se asignaron aleatoriamente a 80,033 mujeres de entre 40 y 80 años que se sometieron a un cribado mamográfico en cuatro centros de Suecia a un análisis apoyado por inteligencia artificial. Un sistema de lectura de mamografías respaldado por inteligencia artificial analizó las imágenes antes de que fueran revisadas por uno o dos radiólogos. El otro grupo de mujeres fue sometido a un análisis estándar por dos radiólogos sin inteligencia artificial (grupo control).
Los resultados provisionales revelan que el cribado con inteligencia artificial detectó un 20% más de casos de cáncer en comparación con la lectura rutinaria de mamografías por dos radiólogos.
A pesar de estos resultados prometedores, los autores señalan algunas limitaciones, como el hecho de que el análisis se limitó a un tipo de mamógrafo y un sistema de inteligencia artificial, lo que podría limitar la generalización de los resultados.
EO// Redacción: Joseph Mcgregor Laverde / Con información: 800 noticias