El proyecto que comenzará el 1 de marzo está liderado por el CSIC y su principal objetivo es reducir el gasto energético. Cuenta con una financiación de 3 millones de euros.
España, pionera en la participación de una red neuronal sostenible. El CSIC va a liderar a partir del 1 de marzo un proyecto internacional de fabricación de redes neuronales que se van a usar para desarrollar una inteligencia artificial sostenible.
El objetivo es crear una red de neuronas artificiales, a partir de la energía térmica de los propios dispositivos lo que supone una novedad, ya que estas redes neuronales se van a usar en circuitos fotónicos integrados, haciéndolo con un menor gasto energético lo que supone un gran paso para la inteligencia artificial. La IA se ha colado en nuestro día a día, pero resolver algoritmos, tarea que realiza a diario, requiere un gasto energético muy elevado, por ello la investigación en proyectos fuentes a nivel energético es primordial.
Solución al problema energético
«Claramente tenemos un problema con la energía: cada vez usamos más los algoritmos, pero vamos hacia un futuro en el que la abundancia de energía que hemos vivido en los últimos años se va a terminar y necesitamos encontrar formas de procesar la información mucho más eficiente. Ese es el objetivo del proyecto», señala Pedro David García, investigador del CSIC en el Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid (ICMM) y coordinador de proyecto.
«Proponemos utilizar energía térmica del sistema para crear este tipo de neuronas artificiales», indica García.
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