La tecnología aplicada a la gestión hídrica permite mitigar riesgos climáticos y asegurar el abastecimiento ciudadano
Nueva inteligencia artificial predice sequías con seis meses de antelación-. Investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia en España, desarrollaron un sistema avanzado que combina modelos climáticos e inteligencia artificial para anticipar déficits hídricos. Esta herramienta permite proyectar escenarios de sequía con una precisión de hasta medio año en regiones semiáridas.
El proyecto, denominado «WATER4CAST 2.0», integra predicciones de cuatro sistemas internacionales de referencia y datos históricos procesados mediante algoritmos de aprendizaje automático. Al combinar índices de precipitación y evapotranspiración, el modelo corrige sesgos tradicionales y adapta las proyecciones a las necesidades específicas de cada cuenca hidrográfica. Esta metodología pionera ha sido probada con éxito en la demarcación del Júcar, demostrando una alta fiabilidad técnica en sus resultados.
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La fiabilidad del sistema alcanza el 90 % en predicciones inmediatas y mantiene una utilidad superior al 60 % en pronósticos a tres meses vista. Para escalas temporales más extensas, la capacidad predictiva se conserva de forma efectiva hasta alcanzar el semestre de anticipación previsto.
La principal novedad radica en que el sistema no solo analiza la falta de lluvias, sino también el impacto del aumento de las temperaturas globales. El equipo investigador ha implementado una plataforma web operativa que facilita la toma de decisiones estratégicas para gestores del agua y organismos públicos. Gracias al uso de datos abiertos con cobertura mundial, esta tecnología es plenamente transferible a otras regiones del planeta que enfrenten riesgos climáticos similares.
Este avance científico representa un recurso fundamental para fortalecer la alerta temprana y reducir los impactos socioeconómicos derivados de la crisis climática actual. La herramienta permite transitar hacia una gestión hídrica más anticipativa, eficiente y fundamentada en la evidencia técnica disponible hoy.
EO// Con información de EFE